臺北市立天文科學教育館

多年來，一些全球的大型望遠鏡一直在聆聽來自遙遠外星文明的訊號，但如何處理大量的數據並辨認出來自外星的無線電訊號成了大問題。

Peter Xiangyuan Ma現為多倫多大學學生兼研究員，讀高中三年級期間，他開始致力撰寫於一種全新的AI演算法，他的演算法有助於區分人類技術創造的無線電與可能來自太空中其它生命的訊號。仰賴這種演算法，研究人員得以從喜帕恰斯星表的820個不同恆星中，累計超過480小時的觀測資料中，找到來自5個不同星球的8個新無線電訊號，距離地球30至90光年不等。

該技術的名稱為貝塔-卷積變分自動編碼器（β-Convolutional Variational Autoencoder），它可以藉由半自動的方式替每一種可能的候選者進行分析，同時對於過去判定的錯誤率降低，這種新方法可以使用在搜尋地外文明計劃及其它瞬態研究設施中，並且可以減少大量人工排查及篩選的時間。現在工具有了，至於怎麼利用這些新發現，將又是另一個課題，相關的論文發表在《自然．天文學》期刊。（編譯／許晉翊）

資料來源：Astrobiology